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PackageManager Notes

闲暇之余记录各种包管理器使用......

软件安装包的架构版本

  • x86: 32位系统专用
  • x86_64: x86架构64位系统专用
  • amd64: 等于x86_64
  • aarch64: arm架构64位系统专用
  • arm64: 等于aarch64

Conda

  • conda环境安装:

按照官网, 建议安装体积更小的miniconda 

mkdir -p ~/miniconda3
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
rm -rf ~/miniconda3/miniconda.sh

  • conda env create -f environment.yml: 根据当前目录下的environment.yml 文件创建conda环境
  • 克隆环境(从A->B) ：conda create -n B --clone A
  • 删除环境：conda remove -n your_env_name --all或者conda create -n B --clone A
  • 添加特定版本环境：conda create --name Python35 python=3.5
  • 设置非自动启动：conda config --set auto_activate_base false # 设置非自动启动

Pip

  • pip install -r requirements.txt: pip的环境配置文件一般是requirements.txt
  • pip install -i https://mirrors.zju.edu.cn/pypi/web/simple some-package --extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple: 用于指定一个索引仓库和备用索引仓库，可以指定多个备用索引仓库

    或者编辑~/.pip/pip.conf：

        [global]
    index-url = https://pypi.douban.com/simple
    extra-index-url =
        https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
        https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
        https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
  • pip install -e .: -e代表以可编辑模式进行python包的安装，.代表安装到当前路径，通常会有一个名为setup.py的文件定义了包的元数据和安装要求 具体原理是该命令会创建一个指向源代码目录的符号链接，因此对源代码的任何更改都会立即反映在安装的包中，不需要重新install

    pip install -e .带来的奇怪问题，今天将python包目录和工作目录放在同一文件夹时，发现instaLl后的python包无法正常导入，将python源代码目录放在另一个目录中重新install便恢复 原因在于pip install将包安装到site-packages之后，工作目录中的run.py仍然会从当前目录的vllm/文件夹导入模块，但是实际模块在vllm/vllm 中

  • pip和conda的共存问题，在一个Python环境中安装包时，两者的安装包确实是可能会出现冲突的。

    一般来说，首先使用conda进行安装，找不到对应的包就使用pip安装，一般默认conda环境会有pip，否则需要执行conda install pip

    两者指定版本语法区别:

    　　conda install numpy=1.93
　　pip  install numpy==1.93
  • pip cache purge: 清除缓存目录文件，一般位于~/.cache/pip中，可用pip cache dir查看具体缓存路径

Apt/Dpkg