稀疏矩阵

Sparse Matrix存取格式

在稀疏矩阵的存储中，由于矩阵的大部分值都是0，因此直接存储矩阵需要浪费大量空间，在计算时也会浪费大量时间。为此，通常由以下几种稀疏矩阵存储格式：

• COO: 坐标存储，格式是(row indices, col indices,values)，通过行、列、值三个参数来表示稀疏矩阵
• F-COO:
• Hi-COO:
• CSR: 行压缩存储，格式是(row offsets, column indices, values)，压缩了COO方法中的行数组，表示当前行第一个元素在顺序数组中的下标
• CSC：列压缩存储，格式是(row indices, col offsets, values)，压缩了COO方法中的列数组，表示当前列第一个元素在顺序数组中的下标

SpGEMM

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SpGETT

参见SpGETT.md