大数据存储与计算技术¶

大数据：规模在P级(10¹⁵)-E级(10¹⁸)-Z级（10²¹）的极大规模数据处理或或Extreme-Scale Computing，即传统存储、数据库、并行计算、数据挖掘等技术无法有效处理的极大规模数据计算

特点：4V，Volume体量大, Value价值密度低, Variety多样性, Velocity一秒定律

应用：搜索引擎(大数据索引，搜索行为挖掘和分析，竞价排名)，电商(智能推荐、精准营销、广告优化)，社交媒体，移动互联网分析，金融大数据，电信大数据......

IT->DT: 数据技术产业

数据：结构化数据和非结构化数据

数据中心：包含存储、计算(主机)、网络、DBMS、应用程序以提供集中式数据处理功能的设备。

应用程序：它是向最终用户提供应用程序而无需任何安装、集成或底层计算平台上的依赖项的技术

DBMS: DBMS 可控制数据库的创建、维护和使用，处理应用程序的数据请求

主机（计算）: 借助底层计算组件运行应用程序的资源，包含硬件和软件组件

云计算：支持个人和组织通过网络将 IT 资源作为服务使用

虚拟化：抽象化物理资源并让其显示为逻辑资源的技术

计算虚拟化：它是一项掩蔽或抽象化物理计算硬件的技术，支持对单个或群集物理机并行运行多个操作系统 (OS)
- 支持创建多台虚拟机 (VM)，每台都运行一个 OS 和应用程序
- 虚拟化层位于硬件和虚拟机之间，提供有标准化的硬件资源

设备间一些连接协议：SCSI, SAS, SATA, FC, IP

存储选项：磁带，光盘，磁盘驱动器，闪存(固态)驱动器

RAID: 它是一项将多个磁盘驱动器合并到一个逻辑单元（RAID 集）中并提供保护和/或性能的技术。